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Redis的性能源于其数据存储在内存中的特性，但内存资源昂贵。合理规划内存可以显著提升资源利用率。以下是优化内存的关键建议：
控制Key长度
简短的Key名称减少内存占用。例如，将user:book:123优化为u:bk:123。 避免存储大Key
String类型的值应控制在10KB以下，List/Hash/Set/ZSet的元素数量不超过1万。避免使用复杂度高的命令。选择合适的数据类型
String和Set存储整数时采用编码优化，Hash/ZSet在元素少时使用压缩列表节省内存。使用Redis作为缓存
设置过期时间，将常用数据保留在内存中，非活跃数据定期移出。配置maxmemory和淘汰策略
设置内存上限并选择合适的淘汰策略（如volatile-lru），防止内存迅速膨胀。 数据压缩
在写入时对数据进行压缩（如snappy/gzip），提升存储效率，但需权衡CPU资源消耗。Redis以单线程模型处理请求，需避免高复杂度操作和大Key的影响：
避免复杂度高的命令
禁用SORT、SINTER等聚合命令，分批处理或客户端执行。开启lazy-free机制
对大Key删除开启lazy-free，减少主线程阻塞。批量命令和Pipeline
使用MGET/MSET等批量命令，减少网络IO，提升效率。优化删除操作
分批删除List/Hash/Set/ZSet元素，避免O(N)复杂度阻塞。避免集中过期Key
设置随机过期时间，减少主线程清理压力。长连接和连接池
使用长连接，合理配置连接池，减少握手和挥手时间。物理机部署
避免虚拟机的内存大页机制影响性能，部署在物理机上。关闭AOF或优化配置
非关键业务可禁用AOF，合理设置参数防止性能下降。确保Redis系统的稳定性和数据安全：
按业务线部署实例
资源隔离，避免单点故障影响其他业务。主从集群和哨兵
部署主从集群，使用哨兵实现故障自动切换，确保数据可用性。合理配置主从复制参数
设置合理的repl-backlog和slave client-output-buffer-limit，防止复制问题。定期备份数据
使用RDB或AOF备份，确保数据安全。确保Redis系统的稳定运行和安全性：
避免使用危险命令
禁用KEYS/FLUSHALL等命令，使用SCAN或批量命令替代。监控资源使用
定期扫描大Key和过期Key，设置合理的slowlog阈值。安全配置和监控
禁用危险命令，设置合理的timeout和tcp-keepalive，防止僵死连接。资源规划和监控预警
提前规划资源，监控CPU、内存、网络状态，及时预警潜在问题。保护Redis服务器免受攻击和数据泄露：
网络安全
不部署在公网服务器，使用非默认端口，限制访问权限。权限控制
以普通用户启动Redis，不允许root登录，限制配置文件访问。防火墙和入侵检测
配置防火墙，监控异常连接，及时处理安全事件。密码认证和访问控制
开启Redis密码，设置访问控制列表（ACL），限制客户端访问权限。通过以上优化策略，可以显著提升Redis的性能、可靠性和安全性。建议根据具体业务需求选择合适的优化方案，并结合监控和预警机制，确保系统稳定运行。
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